« Courbe ROC » : différence entre les versions


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== Définition ==
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De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification. Voir aussi AUC.
De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification. Voir aussi AUC.


== Français ==
''' courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'une récepteur)'''


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== Anglais ==
''' (receiver operating characteristic)  ROC curve'''


== Français ==
=== courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'une récepteur)===




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== Anglais ==


=== (receiver operating characteristic)  ROC curve===


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/courbe-roc/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 21:00

Domaine

Apprentissage profond

Définition

De l'acronyme ROC (Receiver Operating Characteristic). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification. Voir aussi AUC.

Français

courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'une récepteur)

Anglais

(receiver operating characteristic) ROC curve




Source: Google machine learning glossary