« Critère d'information d'Akaike » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
| (6 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
'''AIC''' | '''AIC''' | ||
==Sources== | |||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7117 Source : univ-paris8.fr ] | [https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7117 Source : univ-paris8.fr ] | ||
{{Modèle:Statistiques}} | |||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:08
Définition
Mesure de la qualité d'un modèle statistique proposée par Hirotugu Akaike en 1973.
Lorsque l'on estime un modèle statistique, il est possible d'augmenter sa vraisemblance en ajoutant un paramètre. Le critère d'information d'Akaike, tout comme le critère d'information bayésien, permet de pénaliser les modèles en fonction du nombre de paramètres afin de satisfaire le critère de parcimonie. On choisit alors le modèle avec le critère d'information d'Akaike le plus faible.
Français
critère d'information Akaike
Anglais
Akaike information criterion
AIC
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
