« Décomposition QR » : différence entre les versions

Version du 4 mai 2021 à 12:01

Définition

La décomposition QR (ou factorisation QR) est la méthode utilisée lors de la conversion d'une matrice A en forme A = QR. Dans cette formule, Q est une matrice orthogonale et R est une matrice triangulaire supérieure.

Français

décomposition QR

factorisation QR

Anglais

QR decomposition

QR factorization

Source : Wikipedia (Décomposition QR)

Source : DeepAI.org

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-==en construction==
+== Définition ==
-== Définition ==
+La décomposition QR (ou factorisation QR) est la méthode utilisée lors de la conversion d'une matrice A en forme A = QR. Dans cette formule, Q est une matrice orthogonale et R est une matrice triangulaire supérieure.
-XXXXXXXXX
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''décomposition QR'''
+'''factorisation QR'''
 == Anglais ==
-''' QR-Decomposition'''
+'''QR decomposition'''
-QR decomposition, also known as QR factorization, is a method used when converting a matrix into the form A = QR. In the formula, A represents the starting matrix, Q
-represents an orthogonal matrix, and
+'''QR factorization'''
-R represents an upper triangle matrix. An upper triangle matrix is a special kind of square matrix in which all of the entries below the main diagonal are zero. Often, QR decomposition is used in solving the linear least squares problem.
+<small>
-<small>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_QR  Source : Wikipedia (Décomposition QR) ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/qr-decomposition  Source : DeepAI.org ]
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 [[Catégorie:DeepAI.org]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Révision]]

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