« Décomposition en valeurs singulières » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(5 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Définition==
==Définition==
Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais ''singular value decomposition'')  est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes.  Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.
Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais ''singular value decomposition'')  est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes.  Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.


==Français==
==Français==
'''décomposition en valeurs singulières'''   loc. nom.fém.
'''décomposition en valeurs singulières'''    
   
   
==Anglais==
==Anglais==
Ligne 13 : Ligne 10 :
'''SVD'''
'''SVD'''


<small>
==Sources==


[https://apprentissageprofond.org Source:  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018, page 67.]
[https://apprentissageprofond.org Source:  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018, page 67.]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res Source: Wikipedia, ''Décomposition en valeurs singulières.'']
[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_en_valeurs_singuli%C3%A8res Source: Wikipedia, ''Décomposition en valeurs singulières.'']
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:13

Définition

Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.

Français

décomposition en valeurs singulières

Anglais

Singular Value Decomposition

SVD

Sources

Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018, page 67.

Source: Wikipedia, Décomposition en valeurs singulières.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki