« DataFranca:Vidéo » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
 
(33 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 2 : Ligne 2 :
[[Fichier:Entete.jpg  | link=https://datafranca.org/wiki/DataFranca:%C3%80_propos_de]]
[[Fichier:Entete.jpg  | link=https://datafranca.org/wiki/DataFranca:%C3%80_propos_de]]
[[Catégorie:GUIDE UTILISATEUR]]
[[Catégorie:GUIDE UTILISATEUR]]
<br>
 
== [https://www.youtube.com/c/IVADO/playlists    IVADO les listes de lectures vidéos  ]==
[[Fichier:Ivado-all.jpg  | link=https://www.youtube.com/c/IVADO/playlists ]]
<hr>
==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs    Introduction à l'apprentissage profond IVADO/MILA/EDUlib] ==
[[Fichier:Ivado you tube 250.jpg  | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs]]
<hr>
<hr>


== [https://www.eventbrite.ca/e/billets-ivado-mila-4th-deep-learning-school-63894991640?aff=efbeventtix&fbclid=IwAR3KI6FGVKW4hu5XtAeZqLAC3MRDCUf7eoXQIJsyY0aKyL__hvfRqLVJXfg  Ecole Ivado/Mila en apprentissage profond 2019 ] ==
[[Fichier:Cours IVADO.jpg | 250px | right| link=https://www.eventbrite.ca/e/billets-ivado-mila-4th-deep-learning-school-63894991640?aff=efbeventtix&fbclid=IwAR3KI6FGVKW4hu5XtAeZqLAC3MRDCUf7eoXQIJsyY0aKyL__hvfRqLVJXfg]]
par IVADO | Université de Montréal - HEC Montréal - Polytechnique Montréal
L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation, IVADO et leMila offrent une semaine de formation en anglais du 9 au 13 septembre 2019 à Montréal.
[https://www.eventbrite.ca/e/billets-ivado-mila-4th-deep-learning-school-63894991640?aff=efbeventtix&fbclid=IwAR3KI6FGVKW4hu5XtAeZqLAC3MRDCUf7eoXQIJsyY0aKyL__hvfRqLVJXfg  Billets: Eventbrite ]<br>
[https://ivado.ca/formations/ecoles/ecole-ivado-mila-en-apprentissage-profond-4e-et-5e-edition/  Page web IVADO]
<hr>
== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpyZI_d8l1XtMSZ0Dj9SNNMN  La science des données propulsée par IVADO! ] ==
[[Fichier:DonnesIVADO.jpg | right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpyZI_d8l1XtMSZ0Dj9SNNMN]]
[[Fichier:DonnesIVADO.jpg | right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpyZI_d8l1XtMSZ0Dj9SNNMN]]
 
Présentation des travaux de recherche des collaborateurs de IVADO et de l'Université de Montréal
=== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpyZI_d8l1XtMSZ0Dj9SNNMN  La science des données propulsée par IVADO! ] ===
Présentation des travaux des collaborateurs de IVADO  
* 48 courtes vidéos
* 48 courtes vidéos
* avec des situations concrètes
* mises en situations concrètes
* un bel exemple de vulgarisation
* un bel exemple de vulgarisation
[https://www.actionccifc.ca/avril2018/ivado_linnovation_propulsee_par_les_donnees ''' - IVADO ''']
<br>
<br>
<hr>
<hr>
<br>
==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs  Introduction à l'apprentissage profond par IVADO / MILA / EDUlib ] ==
[[Fichier:Introduction.jpg | 250px | right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs]]


[[Fichier:Introduction.jpg |250px |right|link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs ]]
=== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpxciOJmIKx-PSeY7DDbJIqs  Introduction à l'apprentissage profond <br>  par IVADO / MILA / EDUlib ] ===
Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu<br>pour ceux qui désirent:
Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu<br>pour ceux qui désirent:
* 16 courtes vidéos
* Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
* Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
* Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
* Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
* Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
* Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.


Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine:''' Alain Tapp''', '''Yoshua Bengio''' et '''Nicolas Le Roux'''.    [https://cours.edulib.org/courses/course-v1:IVADO+IA-101+P2018/about  ''' - EDUlib''' ]
Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.    [https://cours.edulib.org/courses/course-v1:IVADO+IA-101+P2018/about  ''' - EDUlib ''']


<hr>
<hr>
<br>
<h1>COURS EN LIGNE</h1>
==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3  École d'hiver 2018 en  l'apprentissage profond  par  IVADO / MILA ] ==
[[Fichier:Hiver2018.jpg | 250px | right | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 ]]
[[Fichier:Hiver2018.jpg | 250px | right | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3 ]]
=== [https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpywDKPiGL9k7bShy_VWVZw3  École d'hiver 2018 en  l'apprentissage profond <br>  par IVADO / MILA ] ===
 
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.


Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine:''' Alain Tapp''', '''Yoshua Bengio''' et '''Nicolas Le Roux'''.  
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie:
Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA,
Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO,
Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA,
Arsène Fansi, MILA R&D,
Mathieu Germain, MILA R&D,
César Laurent, Étudiant PhD MILA,
Nicolas Le Roux, Google,
Margaux Luck, MILA R&D,
Gaétan Marceau Caron, MILA R&D,
Alexei Nordell-Markovits, Element AI,
Jean-Philippe Reid, MILA R&D.
Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA  [https://ivado.ca/formations/ecoles/ecole-apprentissage-profond-mars-2018/  '''- IVADO ''']
 
<hr>
==[https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpzF7sDOGldVGYAbd7G6UViF  École d'été 2017 en  l'apprentissage profond  par  IVADO / MILA ] ==
[[Fichier:EE2017.jpg | 250px | right | link=https://www.youtube.com/playlist?list=PLnI094tgrXpzF7sDOGldVGYAbd7G6UViF ]]
L’École d’été francophone en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques.  


Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie:
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie:
'''Guillaume Alain''', Étudiant PhD MILA,  
Guillaume Alain, MILA,  
'''Yoshua Bengio''', Directeur scientifique du MILA et d’IVADO,  
Yoshua Bengio, DIRO/MILA/IVADO,  
'''Myriam Côté''', Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA,
Myriam Côté, MILA/IVADO,  
'''Arsène Fansi''', MILA R&D,  
Mathieu Germain, MILA/IVADO,  
'''Mathieu Germain''', MILA R&D,  
César Laurent, MILA,  
'''César Laurent''', Étudiant PhD MILA,  
Nicolas Le Roux, Google,  
'''Nicolas Le Roux''', Google,  
Margaux Luck, MILA/IVADO,  
'''Margaux Luck''', MILA R&D,  
Gaétan Marceau Caron, MILA/IVADO,  
'''Gaétan Marceau Caron''', MILA R&D,  
Alexei Nordell-Markovits, Element AI,  
'''Alexei Nordell-Markovits''', Element AI,  
Caroline Pernelle, IVADO,
'''Jean-Philippe Reid''', MILA R&D.
Tristan Sylvain, MILA,
'''Alain Tapp''', professeur DIRO, membre associé au MILA  [https://ivado.ca/formations/ecoles/ecole-apprentissage-profond-mars-2018/ ''' - IVADO''' ]
Alain Tapp, DIRO/MILA,  
[https://ivado.ca/formations/ecoles/ecole-apprentissage-profond-aout-2017/ ''' - IVADO''' ]


<hr>
<hr>
<br>
<br>


<br>
[[Fichier:Pied.jpg  | link=https://datafranca.org/wiki/DataFranca:%C3%80_propos_de  ]]
<br>

Dernière version du 29 mars 2021 à 14:24

Entete.jpg

IVADO les listes de lectures vidéos

Ivado-all.jpg

Introduction à l'apprentissage profond IVADO/MILA/EDUlib

Ivado you tube 250.jpg

Ecole Ivado/Mila en apprentissage profond 2019

Cours IVADO.jpg

par IVADO | Université de Montréal - HEC Montréal - Polytechnique Montréal

L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation, IVADO et leMila offrent une semaine de formation en anglais du 9 au 13 septembre 2019 à Montréal.

Billets: Eventbrite
Page web IVADO


La science des données propulsée par IVADO!

DonnesIVADO.jpg

Présentation des travaux de recherche des collaborateurs de IVADO et de l'Université de Montréal

  • 48 courtes vidéos
  • mises en situations concrètes
  • un bel exemple de vulgarisation

- IVADO

Introduction à l'apprentissage profond par IVADO / MILA / EDUlib

Introduction.jpg

Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu
pour ceux qui désirent:

  • 16 courtes vidéos
  • Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
  • Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
  • Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.

Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux. - EDUlib

COURS EN LIGNE

École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA

Hiver2018.jpg

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.

Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA, Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO, Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA, Arsène Fansi, MILA R&D, Mathieu Germain, MILA R&D, César Laurent, Étudiant PhD MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA R&D, Gaétan Marceau Caron, MILA R&D, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Jean-Philippe Reid, MILA R&D. Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA - IVADO

École d'été 2017 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA

EE2017.jpg

L’École d’été francophone en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques.

Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, MILA, Yoshua Bengio, DIRO/MILA/IVADO, Myriam Côté, MILA/IVADO, Mathieu Germain, MILA/IVADO, César Laurent, MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA/IVADO, Gaétan Marceau Caron, MILA/IVADO, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Caroline Pernelle, IVADO, Tristan Sylvain, MILA, Alain Tapp, DIRO/MILA, - IVADO


Pied.jpg

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=DataFranca:Vidéo&oldid=48667 »