« Data fusion » : différence entre les versions
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Data fusion is the process of integrating multiple data sources to produce more consistent, accurate, and useful information than that provided by any individual data source.[1] | Data fusion is the process of integrating multiple data sources to produce more consistent, accurate, and useful information than that provided by any individual data source.[1] | ||
Fusion of the data from two sources (dimensions #1 & #2) can yield a classifier superior to any classifiers based on dimension #1 or dimension #2 alone | Fusion of the data from two sources (dimensions #1 & #2) can yield a classifier superior to any classifiers based on dimension #1 or dimension #2 alone | ||
Version du 13 juin 2019 à 17:06
Domaine
Sciences des données
Définition
Français
Fusion des données
Anglais
Data fusion
Data fusion is the process of integrating multiple data sources to produce more consistent, accurate, and useful information than that provided by any individual data source.[1] Fusion of the data from two sources (dimensions #1 & #2) can yield a classifier superior to any classifiers based on dimension #1 or dimension #2 alone
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
