« Descente de Gradient Conjugué » : différence entre les versions
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Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995. | Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995. | ||
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[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/descente-conjugue.html Source : Statistica] | [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/descente-conjugue.html Source : Statistica] | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:05
Définition
Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995.
Voir Méthode du gradient conjugué
Français
Descente de Gradient Conjugué
Anglais
Conjugate Gradient Descent
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki
