« Descente de Gradient Conjugué » : différence entre les versions
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Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995. | Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995. | ||
Version du 23 juillet 2021 à 09:22
en construction
Voir Méthode du gradient conjugué
Définition
Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage rapide pour les perceptrons multicouches qui effectue une série de recherches linéaires dans l'espace d'erreurs. Les directions de recherche pour lesquelles l'algorithme a convergé sont sélectionnées pour être conjuguées (pas d'interférence), voir Bishop, 1995.
Français
Descente de Gradient Conjugué
Anglais
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Contributeurs: Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki
