« Descente de gradient » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 10:52

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond

Définition

Technique permettant de minimiser les pertes en calculant les gradients des pertes par rapport aux paramètres du modèle en fonction des données d'entraînement.

Note

La descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte.

Français

descente de gradient n.f.

Anglais

gradient descent

Source: Google machine learning glossary

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+[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br/>
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+[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br/>
+[[Category:Termino 2019]]
+[[Category:Scotty]]
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 == Définition ==
-Technique de minimisation de la perte en calculant les gradients de la perte pour les paramètres du modèle, en fonction des données d'apprentissage. La descente de gradient ajuste de manière itérative les paramètres afin de trouver progressivement la meilleure combinaison de pondérations et de biais pour minimiser la perte.
+Technique permettant de minimiser les pertes en calculant les gradients des pertes par rapport aux paramètres du modèle en fonction des données d'entraînement.
+Note
+La descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte.
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 == Anglais ==
-'''  gradient descent'''
+'''gradient descent'''
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