« Descente de gradient par lot » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
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Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
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== Français ==
==Français==
'''descente de gradient en lot unique''' n. f.<br>
'''descente de gradient en lot unique''' n. f.<br>
'''descente de gradient par batch''' n. f.<br>
'''descente de gradient par batch''' n. f.<br>
'''descente de gradient en lot''' n. f.<br>
'''descente de gradient en lot''' n. f.<br>
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Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.
==Anglais==
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== Anglais ==
'''batch gradient descent'''
'''batch gradient descent'''
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Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages.
 
Source: Termino<br>

Version du 4 juin 2019 à 19:50

Domaine

Intelligence artificielle




Définition

Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.

Français

descente de gradient en lot unique n. f.
descente de gradient par batch n. f.
descente de gradient en lot n. f.




Anglais

batch gradient descent


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.

Source: Termino