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==Définition==
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Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
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'''descente de gradient groupée''' <small>loc. nom. fém.</small>
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'''descente de gradient par lot unique''' <small>loc. nom. fém.
'''descente de gradient par lot unique''' <small>loc. nom. fém. </small>
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==Anglais==
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'''batch gradient descent'''
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Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandatio''n, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandatio''n, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.


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Version du 6 mai 2020 à 09:46

Définition

Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.

Français

descente de gradient par lot loc. nom. fém.

descente de gradient groupée loc. nom. fém.

descente de gradient par lot unique loc. nom. fém.

Anglais

batch gradient descent

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.

Source: Termino