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==Définition==
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Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
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Intelligence artificielle<br />
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[[Category: Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]


==Français==
'''descente de gradient par lot'''


'''descente de gradient groupée'''


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'''descente de gradient par lot unique'''  
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==Définition==
Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
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==Français==
'''descente de gradient en lot unique''' n. f.<br>
'''descente de gradient par batch''' n. f.<br>
'''descente de gradient en lot''' n. f.<br>
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==Anglais==
==Anglais==
'''batch gradient descent'''
'''batch gradient descent'''


==Sources==
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandatio''n, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages.


Source: Termino<br>
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Category: Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:12

Définition

Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.

Français

descente de gradient par lot

descente de gradient groupée

descente de gradient par lot unique

Anglais

batch gradient descent

Sources

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.

Source: Termino

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Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki