« Descente de gradient par lot » : différence entre les versions
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Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage. | Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''descente de gradient par lot''' n. f | '''descente de gradient par lot''' n. f | ||
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Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | ||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. | ||
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Version du 15 juin 2019 à 21:04
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Variante de l'algorithme descente de gradient où la mise à jour des poids est faite selon la moyenne des gradients sur tout l’ensemble des données d'apprentissage.
Français
descente de gradient par lot n. f
descente de gradient groupée n. f.
descente de gradient par lot unique n. f.
Anglais
batch gradient descent
Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
