« Descente de gradient stochastique » : différence entre les versions

Version du 25 mars 2019 à 10:42

Domaine

Définition

Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille de lot est égale à un. Autrement dit, la descente de gradient stochastique repose sur un seul exemple prélevé uniformément, de manière aléatoire, dans un ensemble de données afin de calculer une estimation du gradient à chaque pas.

Français

descente de gradient stochastique (SGD) n.f.

Anglais

stochastic gradient descent (SGD)

Source: Google machine learning glossary

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 == Français ==
-=== descente de gradient stochastique (SGD) <small>n.f.</small> ===
+'''descente de gradient stochastique''' (SGD) n.f.
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 == Anglais ==
-===  stochastic gradient descent (SGD)===
+'''stochastic gradient descent''' (SGD)
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