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==en construction==
== Définition ==
En régression linéaire, le diagramme d'erreurs de prédiction permet de comparer les prédictions obtenues d'un modèle aux valeurs cibles réelles.
 
== Compléments ==
Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne.


== Définition ==
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' diagramme d'erreurs de prédiction '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Prediction Error Plot'''
''' prediction error plot'''
 
The prediction error plot in linear regression is a graphical method that is used to evaluate a regression model.


The prediction error plot is created by plotting the predictions against the actual target values.
If the model makes very accurate predictions, the points should be on the 45-degree line. Otherwise, the points are dispersed around that line.


   
   
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[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582  Source : towardsdatascience ]
[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582  Source : towardsdatascience ]
[https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/peplot.html Source: Yellowbrick]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 20 décembre 2022 à 16:21

Définition

En régression linéaire, le diagramme d'erreurs de prédiction permet de comparer les prédictions obtenues d'un modèle aux valeurs cibles réelles.

Compléments

Si le modèle fait des prédictions très précises, les points devraient se trouver sur la ligne à 45 degrés. Sinon, les points sont dispersés autour de cette ligne.


Français

diagramme d'erreurs de prédiction

Anglais

prediction error plot




Source : towardsdatascience

Source: Yellowbrick



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki