« Dispersion des données » : différence entre les versions
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
La fragmentation des données signifie que les données sont dispersées de manière éparse sur l'espace disponible. Cette comparable d'avoir beaucoup d'espace vide entre vos points de données. La fragmentation des données est la situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace d'état disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles. Généralement pour interpoler entre les points de données. | |||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | <br /> | ||
Version du 4 mars 2019 à 18:59
Domaine
Vocabulaire
Définition
La fragmentation des données signifie que les données sont dispersées de manière éparse sur l'espace disponible. Cette comparable d'avoir beaucoup d'espace vide entre vos points de données. La fragmentation des données est la situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace d'état disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles. Généralement pour interpoler entre les points de données.
Français
dispersion des données
espacement des données
Anglais
data sparsity
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
