« Dispersion des données » : différence entre les versions

Version du 4 mars 2019 à 19:13

Domaine

Vocabulaire

Définition

La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.

Français

dispersion des données
espacement des données

Anglais

data sparsity

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 == Définition ==
-La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse sur l'espace disponible. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données. La dispersion des données est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
+La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est  une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie.   C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
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