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Elle est utilisée lors de l'estimation de la moyenne d'une population normalement distribuée dans les situations où la taille de l'échantillon est faible et l'écart-type de la population est inconnu.
Elle est utilisée lors de l'estimation de la moyenne d'une population normalement distribuée dans les situations où la taille de l'échantillon est faible et l'écart-type de la population est inconnu.
Voir '''[[Distribution de T]]'''


== Français ==
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'''t-distribution'''
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==Sources==
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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6942  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6942  Source : univ-paris8.fr ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term3209.htm  Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term3209.htm  Source : ISI ]
 
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:42

Définition

Loi de probabilité qui fait intervenir le quotient entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une variable distribuée suivant la loi du χ² (« khi deux » ou « khi carré »).

Elle est utilisée lors de l'estimation de la moyenne d'une population normalement distribuée dans les situations où la taille de l'échantillon est faible et l'écart-type de la population est inconnu.

Voir Distribution de T

Français

distribution de Student

distribution t de Student

distribution de t

loi de Student

Anglais

Student's distribution

Student's t-distribution

t-distribution

Sources

Source : Wikipedia (Loi de student)

Source : univ-paris8.fr

Source : ISI Glossaire

Source : ISI


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki