« Distribution en T » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:48

Définition

Une variation de la distribution normale qui tient compte du fait que vous utilisez uniquement un échantillonnage de toutes les valeurs possibles. Elle a été inventée par le statisticien de la brasserie Guiness William Gossett au début du 20e siècle.

Voir : Distribution de Student

Français

Distribution en T

Distribution de T

Anglais

T-distribution

Sources

Source : Datascience glossary

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+== Définition ==
+Une variation de la distribution normale qui tient compte du fait que vous utilisez uniquement un échantillonnage de toutes les valeurs possibles. Elle a été inventée par le statisticien de la brasserie Guiness William Gossett au début du 20e siècle.
-== en construction ==
+Voir : '''[[Distribution de Student]]'''
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Science des données]]
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+== Français ==
+'''Distribution en T'''
-== Définition ==
+'''Distribution de T'''
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-== Français ==
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 == Anglais ==
-'''t-distribution'''
+'''T-distribution'''
+==Sources==
-Also, student’s t distribution. A variation on normal distribution that accounts for the fact that you’re only using a sampling of all the possible values instead of all of them. Invented by Guiness Brewery statistician William Gossett (publishing under the pseudonym “student”) in the early 20th century for his quality assurance work there. See also normal distribution
+[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
-<small>
-[http://www.datascienceglossary.org  Source : Datascience glossary]
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