« Distribution en T » : différence entre les versions
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Une variation de la distribution normale qui tient compte du fait que vous utilisez uniquement un échantillonnage de toutes les valeurs possibles. Elle a été inventée par le statisticien de la brasserie Guiness William Gossett au début du 20e siècle. | Une variation de la distribution normale qui tient compte du fait que vous utilisez uniquement un échantillonnage de toutes les valeurs possibles. Elle a été inventée par le statisticien de la brasserie Guiness William Gossett au début du 20e siècle. | ||
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[http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | [http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:48
Définition
Une variation de la distribution normale qui tient compte du fait que vous utilisez uniquement un échantillonnage de toutes les valeurs possibles. Elle a été inventée par le statisticien de la brasserie Guiness William Gossett au début du 20e siècle.
Voir : Distribution de Student
Français
Distribution en T
Distribution de T
Anglais
T-distribution
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
