Distribution par noyaux mixtes


Révision datée du 2 avril 2021 à 16:47 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == En statistique, l'estimation de la densité du noyau (KDE) est un moyen non paramétrique d'estimer la fonction de densité de probabilité d'une variabl... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

En statistique, l'estimation de la densité du noyau (KDE) est un moyen non paramétrique d'estimer la fonction de densité de probabilité d'une variable aléatoire. L'estimation de la densité du noyau est un problème fondamental de lissage des données lorsque des inférences sur la population sont faites à partir d'un échantillon de données fini. Dans certains domaines tels que le traitement du signal et l'économétrie, on l'appelle aussi la méthode de la fenêtre de Parzen-Rosenblatt, d'après Emanuel Parzen et Murray Rosenblatt, qui sont généralement crédités pour l'avoir créée indépendamment dans sa forme actuelle. (source Wikipedia)

Français

Distribution par noyaux mixtes

Anglais

kernel mixture distribution

Source : univ-paris8.fr

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Imane Meziani, wiki