« Données catégorielles » : différence entre les versions

Dernière version du 28 mars 2024 à 18:50

Définition

Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles.

Par exemple, une caractéristique catégorique nommée « style de maison », avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant « style de maison » comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière. Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.

À comparer aux données numériques.

Français

données catégorielles

Anglais

categorical data

Sources

Source : univ-paris8.fr

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles. Par exemple, une caractéristique catégorique nommée house style, avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, ranch, colonial. En représentant house style comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, ranch et colonial sur la valeur immobilière.
+Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles.
-Parfois, les valeurs de l'ensemble discret s'excluent mutuellement, et une seule valeur peut être appliquée à un exemple donné. Par exemple, la caractéristique catégorique car maker n'autoriserait probablement qu'une seule valeur (Toyota) pour chaque exemple. Dans d'autres cas, plusieurs valeurs peuvent s'appliquer. Une voiture peut être peinte de différentes couleurs. Ainsi, la caractéristique catégorique car color autoriserait probablement plusieurs valeurs (par exemple, red et white) pour un exemple.
+Par exemple, une caractéristique catégorique nommée « style de maison », avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant « style de maison » comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière.
+Les [[caractéristique catégorique|caractéristiques catégoriques]] sont parfois appelées caractéristiques discrètes.
-Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.
+À comparer aux [[données numériques]].
-À comparer aux données numériques.
+== Français ==
+'''données catégorielles'''
+== Anglais ==
+'''categorical data'''
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+==Sources==
-== Termes privilégiés ==
+[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6826   Source : univ-paris8.fr ]
-=== données catégorielles===
-<br />
-== Anglais ==
-===  categorical data ===
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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