« Données catégorielles » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles. Par exemple, une caractéristique catégorique nommée «style d'habitation», avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant «style d'habitation» comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière.
Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles. Par exemple, une caractéristique catégorique nommée «style de maison», avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant «style de maison» comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière.
Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.
Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.



Version du 17 octobre 2018 à 14:28

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Caractéristiques avec un ensemble discret de valeurs possibles. Par exemple, une caractéristique catégorique nommée «style de maison», avec l'ensemble discret de trois valeurs possibles suivant : Tudor, Ranch, Colonial. En représentant «style de maison» comme une donnée catégorielle, le modèle peut apprendre l'impact de chaque valeur Tudor, Ranch et Colonial sur la valeur immobilière. Les caractéristiques catégoriques sont parfois appelées caractéristiques discrètes.

À comparer aux données numériques.



Termes privilégiés

données catégorielles


Anglais

categorical data




Source: Google machine learning glossary