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==Définition==
==Définition==
Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.  
Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.  
Note: un jeu de données de test est donc un ensemble d'exemples utilisé uniquement pour évaluer la performance (c'est-à-dire la généralisation) d'un classificateur. Il est important de ne prendre aucune décision concernant le pré-traitement des données, ni l’algorithme d’apprentissage en se basant sur le jeu de données de test. L’objectif est d’éviter la contamination du processus d'entraînement du modèle par les données de test.


==Français==
==Français==
'''données de test'''  <small> féminin </small>
'''données de test'''   


'''jeu de données de test'''  <small>loc. nom. masc.</small>
'''jeu de données de test'''   


'''ensemble de données de test'''  <small>loc. nom. masc. </small>
'''ensemble de données de test'''   


==Anglais==
==Anglais==
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'''test dataset'''
'''test dataset'''


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==Sources==


Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.
Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.

Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:04

Définition

Ensemble de données indépendant du jeu de données d'entraînement utilisé pour l'apprentissage automatique, mais qui suit la même distribution de probabilités que ce dernier jeu.

Français

données de test

jeu de données de test

ensemble de données de test

Anglais

test data

test set

test data set

test dataset

Sources

Source: Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.

Source: Delassus, Remi (2018). Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie, thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages.

Source: Schnakers, Caroline  et Steven Laureys (2011). Coma et états de conscience altérée, Paris, Springer, 170 pages.

Source: Termino