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==Définition==
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Jeu de données utilisé pour le réglage des hyperparamètres et le contrôle du déroulement du processus d'entraînement d'un modèle statistique. Note générale, en apprentissage automatique, les données sont partagées en trois ensembles: le jeu de données d’entraînement, le jeu de données de validation et le [https://datafranca.org/wiki/Donn%C3%A9es_de_test jeu de données de test].
Jeu de données utilisé pour le réglage des hyperparamètres et le contrôle du déroulement du processus d'entraînement d'un modèle statistique. Note générale, en apprentissage automatique, les données sont partagées en trois ensembles: le jeu de données d’entraînement, le jeu de données de validation et le [[données de test|'''jeu de données de test''']].


==Français==
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'''données de validation'''  <small>loc. nom. fém. </small>
'''données de validation'''   


'''jeu de données de validation'''  <small>loc. nom. masc.</small>
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'''ensemble de données de validation'''   


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'''ensemble de validation'''   


==Anglais==
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'''validation dataset'''
'''validation dataset'''


==Sources==


Source : Delassus, Remi (2018). ''Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes :''
application à la cartographie'', thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages.''


Source : Fourure, Damien (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.


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Source: Delassus, Remi (2018). ''Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes :
application à la cartographie'', thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages.


Source: Fourure, Damien (2017). ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur''. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
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Dernière version du 18 février 2024 à 00:30

Définition

Jeu de données utilisé pour le réglage des hyperparamètres et le contrôle du déroulement du processus d'entraînement d'un modèle statistique. Note générale, en apprentissage automatique, les données sont partagées en trois ensembles: le jeu de données d’entraînement, le jeu de données de validation et le jeu de données de test.

Français

données de validation

jeu de données de validation

jeu de validation

ensemble de données de validation

ensemble de validation

Anglais

validation data

validation set

validation data set

validation dataset

Sources

Source : Delassus, Remi (2018). Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie, thèse de doctorat, Université de Bordeaux, 158 pages.

Source : Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.