« Données disséminées » : différence entre les versions

Version du 7 juin 2019 à 14:01

Apprentissage profond
Apprentissage automatique

Ensemble de données (matrice, vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.

Notes

Les données disséminées se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle.

Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de creuses (matrice creuse, vecteur creux).

données disséminées

données éparses

données dispersées

sparse data

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	Les structures de données sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de creuses (matrice creuse, vecteur creux).		Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de ''creuses'' (''matrice creuse'', ''vecteur creux'').
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