« Données exclues » : différence entre les versions


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Version du 25 octobre 2018 à 17:22

Domaine


Définition

Exemples intentionnellement non utilisés (exclus) pendant l'apprentissage. L'ensemble de données de validation et l'ensemble de données d'évaluation sont des exemples de données exclues. Les données exclues aident à évaluer la capacité d'un modèle à être généralisé à des données autres que celles utilisées pour l'apprentissage. La perte d'un ensemble de données non vues jusqu'à présent est estimé plus précisément par la perte de l'ensemble de données exclues que par celui de l'ensemble d'apprentissage.



Termes privilégiés

données exclues n.f.


Anglais

holdout data




Source: Google machine learning glossary