« Données exclues » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> »)
m (Remplacement de texte — « n.f. » par « nom fém. »)
Ligne 9 : Ligne 9 :


== Français ==
== Français ==
''' données exclues  <small>n.f.</small>'''
''' données exclues  <small>nom fém.</small>'''


== Anglais ==
== Anglais ==

Version du 16 avril 2020 à 13:57


Définition

Exemples intentionnellement non utilisés (exclus) pendant l'apprentissage. L'ensemble de données de validation et l'ensemble de données d'évaluation sont des exemples de données exclues. Les données exclues aident à évaluer la capacité d'un modèle à être généralisé à des données autres que celles utilisées pour l'apprentissage. La perte d'un ensemble de données non vues jusqu'à présent est estimé plus précisément par la perte de l'ensemble de données exclues que par celui de l'ensemble d'apprentissage.

Français

données exclues nom fém.

Anglais

holdout data


Source: Google machine learning glossary