« Dopage » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 13:54

Domaine

Définition >>>>>>>>>>la définition a changé

Le dopage est un méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique destiné à réduire principalement les biais, mais aussi la variance de l'apprentissage supervisé, ainsi qu'une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en puissants. Le renforcement est basé sur la question posée par Kearns et Valiant : « Un ensemble d'apprenants faibles peut-il créer un seul apprenant fort? ». Un apprenant faible est défini comme un classicateur peu corrélé à la vraie classification (il peut mieux étiqueter des exemples que des suppositions aléatoires). En revanche, un bon élève est un classicateur arbitrairement bien corrélé à la vraie classification.

Français >>>>>>>>>>>>>>>>>>ajouter dopage

dopage n.m.

boosting nom. angl. masc.

Anglais

Boosting

Source : Wikipedia IA

@@ Ligne 3 : / Ligne 3 : @@
 [[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 [[Catégorie:Algorithme de classification]]
-[[Catégorie:scotty2]]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:scotty]]
+[[Catégorie:9]]
 <br>
 <br>
-==Définition==
+==Définition  >>>>>>>>>>la définition a changé==
-Le boosting est un méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique destiné à réduire principalement les biais, mais aussi la variance de l'apprentissage supervisé, ainsi qu'une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en puissants. Le renforcement est basé sur la question posée par Kearns et Valiant : « Un ensemble d'apprenants faibles peut-il créer un seul apprenant fort? ». Un apprenant faible est défini comme un classicateur peu corrélé à la vraie classification (il peut mieux étiqueter des exemples que des suppositions aléatoires). En revanche, un bon élève est un classicateur arbitrairement bien corrélé à la vraie classification.<br>
+Le dopage est un méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique destiné à réduire principalement les biais, mais aussi la variance de l'apprentissage supervisé, ainsi qu'une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en puissants. Le renforcement est basé sur la question posée par Kearns et Valiant : « Un ensemble d'apprenants faibles peut-il créer un seul apprenant fort? ». Un apprenant faible est défini comme un classicateur peu corrélé à la vraie classification (il peut mieux étiqueter des exemples que des suppositions aléatoires). En revanche, un bon élève est un classicateur arbitrairement bien corrélé à la vraie classification.<br>
 <br>
-==Français==
+==Français  >>>>>>>>>>>>>>>>>>ajouter dopage==
-'''boosting'''  <small>nom. angl. masc.</small>
+'''dopage'''  n.m.
+'''''boosting'''''  <small>nom. angl. masc.</small>
 <br />