« Dopage » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:Algorithme de classification » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Ligne 3 : Ligne 3 :


==Français==
==Français==
'''Dopage'''   
'''dopage'''   


'''''Boosting'''''  
'''''boosting'''''  


'''amplification'''
'''amplification'''
Ligne 11 : Ligne 11 :


==Anglais==
==Anglais==
'''Boosting'''
'''boosting'''


<small>
<small>

Version du 20 décembre 2022 à 16:00

Définition

Le dopage est un méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique destiné à réduire principalement les biais, mais aussi la variance de l'apprentissage supervisé, ainsi qu'une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en puissants. Le renforcement est basé sur la question posée par Kearns et Valiant : « Un ensemble d'apprenants faibles peut-il créer un seul apprenant fort? ». Un apprenant faible est défini comme un classicateur peu corrélé à la vraie classification (il peut mieux étiqueter des exemples que des suppositions aléatoires). En revanche, un bon élève est un classicateur arbitrairement bien corrélé à la vraie classification.

Français

dopage

boosting

amplification


Anglais

boosting

Source : Wikipedia IA Source : Termino

Source : ISI