« Ecrêtage de gradient » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. masc.</small> » par « <small> masculin </small> ») |
m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par « ») |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''écrêtage de gradient''' | '''écrêtage de gradient''' | ||
'''bornement de gradient''' | '''bornement de gradient''' | ||
'''seuillage de gradient''' | '''seuillage de gradient''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
Version du 1 février 2021 à 18:31
Définition
Mécanisme couramment utilisé afin d'atténuer le problème d'explosion du gradient en limitant artificiellement la valeur maximale des gradients lors de l'utilisation de la descente de gradient pendant l'entraînement d'un modèle.
Français
écrêtage de gradient
bornement de gradient
seuillage de gradient
Anglais
Gradient Clipping
Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
