« Effondrement du modèle » : différence entre les versions
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[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse | [https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse''', AI Magazine] | ||
[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023] | [https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023] | ||
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Version du 2 avril 2024 à 15:07
Définition
L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).
Compléments
Français
effondrement du modèle
effondrement de l'IA
Anglais
model collapse
AI collapse
Sources
Originalité ou effondrement des modèles, il faudra choisir..., Raphael d'Assignies
L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?, Le Monde - Corentin Benoit-Gonin
Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse', AI Magazine
The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget, Shumailov et al. 2023
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
