« Empoisonnement de modèle » : différence entre les versions

Version du 20 février 2024 à 16:11

L'empoisonnement de modèle est le résultat de l'entraînement d'un modèle sur des données empoisonnées.

empoisonnement de modèle

model poisoning

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 ==Sources==
-[https://linc.cnil.fr/petite-taxonomie-des-attaques-des-systemes-dia  ''Petite taxonomie des attaques des systèmes d’IA'', Fabien Valet (2022)].
+[https://linc.cnil.fr/petite-taxonomie-des-attaques-des-systemes-dia  ''Petite taxonomie des attaques des systèmes d’IA'', Fabien Valet (2022)]
 [https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2023-0236_FR.html  ''Législation sur l'intelligence artificielle'', Parlement européen (2023)]
-[https://arxiv.org/abs/2203.08669   ''MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake Clients'', Cao et Gong 2022]
+[https://arxiv.org/abs/2203.08669   ''MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake Clients'', Cao et Gong (2022)]
 [https://www.devron.ai/kbase/model-poisoning   ''What is model poisoning?'', Devron]
 [[Catégorie:Publication]]