« Entropie croisée » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 19:50

Apprentissage profond

Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.

entropie croisée n.f.

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
Source : Wikipédia

cross entropy

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 [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
 [[Category:scotty2]]
+[[Category:Termino 2019]]
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 == Définition ==
-Généralisation de la perte logistique aux problèmes de classification à classes multiples. L'entropie croisée quantifie la différence entre deux distributions de probabilité. Voir aussi '''perplexité'''.
+Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.
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 == Français ==
-=== entropie croisée  <small>n.f.</small>  ===
+'''entropie croisée'''  <small>n.f.</small>
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+Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
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+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Source : Wikipédia]
 == Anglais ==
-===  cross-entropy===
+'''cross entropy'''
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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