« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts d'arbres décisionnels, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (bagging). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.


== Français ==
== Français ==

Version du 22 novembre 2021 à 10:08

Définition

Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.

Français

erreur Out Of Bag

Anglais

Out-of-bag error

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Source : Université de Rennes 2



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki