« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions

Version du 22 novembre 2021 à 10:11

Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.

erreur Out Of Bag

Out-of-bag error

Source : Source : Wikipedia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 == Définition ==
-Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation [[bootstrap]0 ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un [[sous-échantillonnage]] avec remplacement pour créer des [[échantillon]]s d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
+Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un [[sous-échantillonnage]] avec remplacement pour créer des [[échantillon]]s d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
 == Français ==
@@ Ligne 16 : / Ligne 16 : @@
 [https://perso.univ-rennes2.fr/system/files/users/rouviere_l/poly_apprentissage.pdf   Source : Université de Rennes 2 ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Publication]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]