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== Définition ==
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Différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles des données d'entraînement.
Différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles des données d'entraînement.


== Français ==
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'''erreur d'entraînement''' n.f.
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== Anglais ==
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'''learning error'''
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:05

Définition

Différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles des données d'entraînement.

Français

erreur d'entraînement

Anglais

training error

learning error

Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino