« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique », « moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique » ou désigné par son acronyme anglais MSE.
En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un [[estimateur]] 𝛳 (theta) d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.  
 
L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un [[estimateur]]. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »
 
== Compléments ==
L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.


== Français ==
== Français ==
'''erreur quadratique moyenne'''
'''erreur quadratique moyenne'''


'''EQM'''  
'''EQM'''
 
'''erreur quadratique''' <small>(usuel, mais moins précis)</small>
 
'''risque quadratique''' <small>(plus rare)</small>


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Mean Squared Error '''
'''Mean Squared Error'''


'''MSE'''
'''MSE'''


'''Residual mean square'''
'''residual mean square'''


<small>
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7129 Source : univ-paris8.fr ]


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7129 Source : univ-paris8.fr ]
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Dernière version du 6 avril 2024 à 12:31

Définition

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un estimateur 𝛳 (theta) d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.

L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un estimateur. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »

Compléments

L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.

Français

erreur quadratique moyenne

EQM

erreur quadratique (usuel, mais moins précis)

risque quadratique (plus rare)

Anglais

Mean Squared Error

MSE

residual mean square

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE