« Erreur vraisemblable » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 2 : Ligne 2 :


== Définition ==
== Définition ==
Une inlier est une observation de données qui se trouve dans le reste de l’ensemble de données et qui est inhabituelle ou une erreur. Puisqu’elle se situe dans l’ensemble de données, elle est généralement plus difficile à identifier qu’une observation aberrante et nécessite des données externes pour les identifier.
Un inlier est une valeur de données située à l’intérieur d’une distribution statistique et contient une erreur. Comme ils sont difficiles à distinguer des bonnes valeurs de données, ils sont parfois difficiles à trouver et à corriger.
 
'''voir aussi [[Outlier]]''' 
 
Un inlier est une valeur de données située à l'intérieur d'une distribution statistique et erronée. Les inliers étant difficiles à distinguer des bonnes valeurs de données, ils sont parfois difficiles à trouver et à corriger.
Un exemple simple d'inlier pourrait être une valeur dans un enregistrement signalée dans les mauvaises unités, par exemple en degrés Fahrenheit au lieu de degrés Celsius.


== Français ==
== Français ==

Version du 22 janvier 2021 à 12:04

en construction

Définition

Un inlier est une valeur de données située à l’intérieur d’une distribution statistique et contient une erreur. Comme ils sont difficiles à distinguer des bonnes valeurs de données, ils sont parfois difficiles à trouver et à corriger.

Français

Inlier erreur banale ???? erreur ordinaire ???

Anglais

inlier


 Definition:
An inlier is a data value that lies in the interior of a statistical distribution and is in error. Because inliers are difficult to distinguish from good data values they are sometimes difficult to find and correct.
Context:
A simple example of an inlier might be a value in a record reported in the wrong units, say degrees Fahrenheit instead of degrees Celsius.
Source Publication:
Economic Commission for Europe of the United Nations (UNECE), "Glossary of Terms on Statistical Data 
Editing", Conference of European Statisticians Methodological material, Geneva, 2000.

Cross References: Outlier

Source : towardsdatascience

Source : Economic Commission for Europe of the United Nations (UNECE), "Glossary of Terms on Statistical Data Editing", Conference of European Statisticians Methodological material, Geneva, 2000.



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache