« Estimateur » : différence entre les versions


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==Français==
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'''estimateur '''   
'''tf.Estimator'''   


==Anglais==
==Anglais==
'''tf.Estimator'''
'''Estimator'''
'''Estimator'''



Version du 3 septembre 2023 à 16:22

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

Compléments

Note : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.

Français

tf.Estimator

Anglais

tf.Estimator

Estimator

Source: Wikipedia

Source: Google machine learning glossary