« Estimateur » : différence entre les versions

Version du 21 avril 2019 à 19:35

Domaine

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.^[1]

Note.

Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphique TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres estimators personnalisés ou instancier des estimators prédéfinis créés par d'autres. ^[2]

Français

estimateur n. m.

Anglais

Estimator

↑ https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique) Wikipedia
↑ https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary

[1] ttps://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique) Wikipedia

[2] ttps://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary

[1]

[2]

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 Note.
-'''[[Estimator]] ''' :  Instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphique TensorFlow et exécute une session TensorFlow.  On peut créer ses propres estimators personnalisés ou instancier des estimators prédéfinis créés par d'autres. <ref>https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary </ref>
+'''[[Estimator]] ''' :  instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphique TensorFlow et exécute une session TensorFlow.  On peut créer ses propres estimators personnalisés ou instancier des estimators prédéfinis créés par d'autres. <ref>https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary </ref>
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