« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions

Version du 16 avril 2019 à 16:05

Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier.

Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.

Instance spéciale à Tensorflow - à évaluer !

Estimateur prédéfini n.m.

Estimator prédéfini n.m.

pre-made Estimator

Source: Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
-* Élément de la liste à puces
 == Domaine ==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Category:Vocabulaire2]]
 [[Category:Google2]]
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 == Définition ==
-Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''. Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
+Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.
-Instance spéciale à Tensorflow  - à évaluer !
+Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
+'''Instance spéciale à Tensorflow  - à évaluer !'''
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 == Français ==
-=== Estimator prédéfini  <small>n.m.</small> ===
+'''Estimateur prédéfini'''  n.m.
+'''Estimator prédéfini ''' n.m.
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 == Anglais ==
+'''pre-made Estimator'''
-===  pre-made Estimator===
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