Estimation contrastive bruitée

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Méthode d'échantillonnage

Définition

L'estimation contrastive bruitée est une méthode d'échantillonnage généralement utilisée pour entraîner des classificateurs avec un grand nombre de classes en sortie. En effet, le calcul de la fonction softmax sur un grand nombre de classes est extrêmement coûteux. L'estimation contrastive bruitée permet de ramener le problème à un problème de classification binaire en apprenant au classificateur à faire la distinction entre les échantillons de la distribution réelle et une distribution bruitée générée artificiellement.

Français

estimation contrastive bruitée locution nominale fém.

Anglais

Noise-contrastive estimation (NCE)

Source: archives-ouvertes.fr

Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND, Goodfellow, Bengio, Courville,

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org