« Estimation des moindres carrés ordinaires » : différence entre les versions


(Page créée avec « == Définition == L'estimation des moindres carrés ordinaires est une estimation de paramètre modèle pour un modèle de régression linéaire lorsque les erreurs ne son... »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
L'estimation des moindres carrés ordinaires est une estimation de paramètre modèle pour un modèle de régression linéaire lorsque les erreurs ne sont pas corrélées et égales en variance.
Estimation de paramètre modèle pour un modèle de régression linéaire lorsque les erreurs ne sont pas corrélées et égales en variance.


== Français ==
== Français ==
''' Estimation des moindres carrés ordinaires'''
''' estimation des moindres carrés ordinaires'''
 
'''méthode des moindres carrés ordinaire'''
 
'''MCO'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Ordinary least squares estimation'''
''' ordinary least squares estimation'''
 
'''Ordinary least squares'''
 
'''OLS'''


<small>
<small>


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7124  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7124  Source : univ-paris8.fr ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_moindres_carr%C3%A9s_ordinaire Source: Wikipédia]


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:UdePARIS]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 29 mai 2021 à 14:40

Définition

Estimation de paramètre modèle pour un modèle de régression linéaire lorsque les erreurs ne sont pas corrélées et égales en variance.

Français

estimation des moindres carrés ordinaires

méthode des moindres carrés ordinaire

MCO

Anglais

ordinary least squares estimation

Ordinary least squares

OLS

Source : univ-paris8.fr

Source: Wikipédia

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Imane Meziani, wiki