« ExBERT » : différence entre les versions


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ExBERT fournit des indications sur la signification des représentations contextuelles et de l'attention en faisant correspondre une entrée spécifiée par l'humain à des contextes similaires dans de grands ensembles de données annotées.
ExBERT fournit des indications sur la signification des représentations contextuelles et de l'attention en faisant correspondre une entrée spécifiée par l'humain à des contextes similaires dans de grands ensembles de données annotées.


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[https://huggingface.co/exbert/?model=bert-base-cased&modelKind=bidirectional&sentence=The%20girl%20ran%20to%20a%20local%20pub%20to%20escape%20the%20din%20of%20her%20city.&layer=0&heads=..0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11&threshold=0.7&tokenInd=null&tokenSide=null&maskInds=..&hideClsSep=true      Source : huggingface ]
[https://huggingface.co/exbert/   Source : huggingface ]
[https://github.com/bhoov/exbert    Source : github]
[https://github.com/bhoov/exbert    Source : github]


[[Catégorie:Publication]]
 
[[Catégorie:ENGLISH]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 3 février 2023 à 00:47

Définition

ExBERT (abréviation de Explore BERT) est un nom propre désignant un outil interactif qui sert à expérimenter avec des modèles de réseau autoattentif de type BERT.

Compléments

ExBert permet de mener des enquêtes interactives, formuler des hypothèses et aider à comprendre le processus de raisonnement interne du modèle. L'outil ExBert est compatible avec une grande variété de modèles de Hugging Face.

ExBERT fournit des indications sur la signification des représentations contextuelles et de l'attention en faisant correspondre une entrée spécifiée par l'humain à des contextes similaires dans de grands ensembles de données annotées.

Français

exBERT

Anglais

exBERT


Source : huggingface Source : github



Contributeurs: Amanda Clément, wiki