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== Définition ==
== Définition ==
Ligne d'un ensemble de données. Un exemple contient une ou plusieurs caractéristiques et éventuellement une étiquette. Voir aussi Exemple étiqueté et Exemple sans étiquette. (Google).
Ligne d'un ensemble de données. Un exemple contient une ou plusieurs '''[[caractéristiques]]''' et éventuellement une '''[[étiquette]]'''.  


En programmation orientée objet, on appelle exemple (ou ''cas'') d'une classe, un objet avec un comportement et un état, tous deux définis par la classe. Il s'agit donc d'un objet constituant un exemplaire de la classe.   
En programmation orientée objet, on appelle exemple (ou ''cas'') d'une classe, un objet avec un comportement et un état, tous deux définis par la classe. Il s'agit donc d'un objet constituant un exemplaire de la classe.   
Voir aussi '''[[exemple étiqueté]]''' et '''[[exemple sans étiquette]]'''.


== Français ==
== Français ==
''' exemple  <small>n.m.</small> '''
'''cas'''


'''cas  <small>n.m.</small> '''
'''instance'''


''' exemple''' 


== Anglais ==
== Anglais ==
''' example '''
'''example'''


''' instance'''
'''instance'''


==Sources==


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google, ''Machine learning glossary''. ]




[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Intelligence_artificielle Wikipedia    source : Wikipedia]

Dernière version du 26 mars 2024 à 23:42

Définition

Ligne d'un ensemble de données. Un exemple contient une ou plusieurs caractéristiques et éventuellement une étiquette.

En programmation orientée objet, on appelle exemple (ou cas) d'une classe, un objet avec un comportement et un état, tous deux définis par la classe. Il s'agit donc d'un objet constituant un exemplaire de la classe.

Voir aussi exemple étiqueté et exemple sans étiquette.

Français

cas

instance

exemple

Anglais

example

instance

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche