« Exploration de données » : différence entre les versions
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Version du 6 août 2022 à 20:12
Définition
L’analyse des données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'analyse exploratoire des données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme des données aberrantes (outliers).
À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc.
L’exploration des données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
Français
exploration de données
fouille de données
prospection de données
forage de données
Anglais
data mining
Source: Wikipedia, Exploration des données.
Source: 24pm Academy, Data mining.
Compléments vidéos
- Introduction to Data Mining
- What is Data Mining and Why is it Important?
- Data-mining Definition
- What is DATA MINING? What does DATA MINING mean?
- Data Mining: How You're Revealing More Than You Think
- What is Data Mining?
- Why and what of data mining| Data mining lectures
- An Intro to Data Mining and Machine Learning
- Automation in SAS Visual Data Mining and Machine Learning
- Machine Learning (Introduction + Data Mining VS ML)
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
