« Exploration de données » : différence entre les versions
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</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | ||
===Compléments vidéos=== | ===Compléments vidéos=== | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=YIjX7jAmj-w Introduction to Data Mining ] | * [https://www.youtube.com/watch?v=KDzUozgLyCI Guide de l'Analyse Exploratoire des Données - EDA étape par étape ] | ||
<!-- * [https://www.youtube.com/watch?v=YIjX7jAmj-w Introduction to Data Mining ] | |||
* [https://www.youtube.com/watch?v=mOfPG5ZIY-k What is Data Mining and Why is it Important?] | * [https://www.youtube.com/watch?v=mOfPG5ZIY-k What is Data Mining and Why is it Important?] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=mJ0WyvQwZmE Data-mining Definition ] | * [https://www.youtube.com/watch?v=mJ0WyvQwZmE Data-mining Definition ] | ||
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* [https://www.youtube.com/watch?v=IU4fOhYpDnM Automation in SAS Visual Data Mining and Machine Learning] | * [https://www.youtube.com/watch?v=IU4fOhYpDnM Automation in SAS Visual Data Mining and Machine Learning] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=NP2-M3qRqAU Machine Learning (Introduction + Data Mining VS ML) ] | * [https://www.youtube.com/watch?v=NP2-M3qRqAU Machine Learning (Introduction + Data Mining VS ML) ] | ||
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Version du 6 août 2022 à 20:31
Définition
L’analyse des données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'analyse exploratoire des données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles erreurs et des anomalies comme des données aberrantes (outliers).
À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc.
L’exploration des données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
Français
Analyse exploratoire des données
AED
Exploration de données
Anglais
Exploratory data analysis
EDA
Source: Wikipedia, Exploratory data analysis.
Source: Wikipedia, Exploratory data analysis.
Source: 24pm Academy, Data mining.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
