« Extraction de caractéristiques » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 21:27

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.

Français

extraction de caractéristiques n.f.

découverte de caractéristiques n.f.

Anglais

feature engineering

Source: Google machine learning glossary

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 == Domaine ==
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 [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
 Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.
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 == Français ==
 ''' extraction de caractéristiques  <small>n.f.</small> '''
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 ''' découverte de caractéristiques  <small>n.f.</small> '''
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 == Anglais ==
+'''  feature engineering '''
-'''  feature engineering '''
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-<br/>[https://datafranca.org/lexique/extraction-de-caracteristiques/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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