« Extraction de caractéristiques » : différence entre les versions

Dernière version du 5 avril 2024 à 18:34

Définition

Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.

Français

extraction de caractéristiques

découverte de caractéristiques

Anglais

feature engineering

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.
+Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un [[modèle]], puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces [[caractéristique]]s. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.
 == Français ==
-''' extraction de caractéristiques ''' <small>nom fém.</small>
+'''extraction de caractéristiques'''
-''' découverte de caractéristiques ''' <small>nom fém.</small>
+'''découverte de caractéristiques'''
 == Anglais ==
-'''  feature engineering '''
+'''feature engineering'''
-<small>
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Category:Apprentissage profond]]